Arquiteto de Dados Sr.

A área de Business Intelligence e Dados possui um papel fundamental para a companhia, visto que é responsável por analisar, coletar, compartilhar e monitorar dados relevantes para a empresa.

Estamos em busca de alguém BOM, DO BEM e AGRADÁVEL! Ficou interessado(a) na oportunidade? Veja se os requisitos são compatíveis com a sua trajetória profissional e candidate-se!

Venha fazer parte dessa transformação, criar novos caminhos e desbravar grandes oportunidades!

Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados que coletam, processam e armazenam grandes volumes de dados.

Modelagem de Dados: Criar e manter modelos de dados robustos para suportar análises e relatórios.

Gerenciamento de Bancos de Dados: Garantir que os bancos de dados estejam bem projetados, seguros e funcionando de forma eficiente.

Integração de Dados: Desenvolver processos para integrar dados de diversas fontes (internas e externas) em um formato unificado.

Qualidade e Governança de Dados: Implementar e monitorar padrões de qualidade de dados, garantindo a integridade e a conformidade com as políticas de governança de dados.

Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de ciência de dados, engenharia de software, BI e outras partes interessadas para entender as necessidades de dados e fornecer soluções eficazes.

Automatização de Processos: Criar scripts e ferramentas para automatizar a coleta, limpeza e transformação de dados.

Segurança e Privacidade de Dados: Implementar medidas de segurança para proteger os dados sensíveis e garantir a conformidade com as regulamentações de privacidade.

Análise de Desempenho: Monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de dados, identificando e resolvendo gargalos.

Mentoria e Liderança: Orientar e treinar engenheiros de dados juniores e outros membros da equipe.

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, matemática, estatística ou áreas relacionadas. Mestrado é um diferencial;

Certificações relevantes em tecnologias de dados e nuvem são um diferencial (por exemplo, AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer);

Conhecimento avançado em linguagens de programação voltadas para análise de dados (como Python, Java, Scala.);

Conhecimento profundo de bancos de dados SQL e NoSQL (por exemplo, MySQL, PostgreSQL, MongoDB);

Conhecimento de sistemas de armazenamento de dados em nuvem (por exemplo, AWS, GCP, Azure);

Experiência com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka;

• Esta oportunidade é para atuação em Home Office;
• O regime de contratação será PJ.

A Nomos nasceu da fusão entre a BR Advisors e BS Investimentos, dois dos maiores escritórios de Investimentos da XP. Com mais de 10 anos de experiência no mercado, ambas companhias se uniram visando criar uma nova marca focada em trazer uma melhor experiência ao cliente. Posteriormente, a R5 Investimentos se uniu ao grupo, que tem como propósito criar um mundo com melhores investidores, um de cada vez.

Somos mais de 200 colaboradores espalhados nas nossas unidades de São Paulo, Rio de Janeiro, Joinville, Belo Horizonte e Balneário Camboriú, atendendo mais de 120 mil clientes.

A nossa cultura valoriza o trabalho em equipe e traz consigo um forte sentimento de pertencimento. Fazemos o que gostamos, ao lado de quem admiramos.

Com um ambiente agradável, justo e com excelentes profissionais, a Nomos foi premiada com a certificação de Melhores Empresas Para se Trabalhar pelo Great Place to Work (GPTW) em 2025 (Pelo terceiro ano consecutivo) 🏆

Venha conosco desbravar novos caminhos e explorar novas possibilidades!🧗‍♂️